REVIEW JURNAL

REVIEW JURNAL

 

A.    Judul Jurnal

OPTIMASI PERSEDIAAN SPAREPART PADA PT XYZ MENGGUNAKAN TEKNIK SPARE PART QUANTITY DETERMINATION

B.      Nama Penulis

Jonny

               Industrial Engineering Department, Faculty of Engineering, Binus University

Jl. K.H. Syahdan No. 9, Palmerah, Jakarta Barat 11480

jonny@binus.ac.id

C.     Nama jurnal

           INASEA, Vol. 15 No.1, April 2014: 1-14

D.    Pendahuluan

           Sebagai salah satu produsen di Indonesia, PT XYZ memiliki beberapa pabrik yang tersebar di

beberapa daerah di Indonesia. Salah satunya berlokasi di Cirebon, Jawa Barat, Indonesia. Di pabrik ini,

perusahaan menghasilkan beberapa produk semen seperti: (a) Ordinary Portland Cement (OPC) yang

juga dikenal sebagai semen abu-abu yang terdiri atas lima tipe standar semen. PT XYZ menghasilan

OPC tipe I, II dan V. OPC tipe I cocok untuk berbagai penggunaan seperti pembangunan rumah,

bangunan pencakar langit, jembatan dan jalan. OPC tipe II dan V menghasilkan proteksi tambahan

terhadap asam dari air dan tanah. (b) Portland Composite Cement (PCC) dirancang untuk penggunaan

umum dari pembangunan seperti rumah, bangunan pencakar langit, jembatan dan jalanan. Ia memiliki

kekuatan dengan Portland Cement Type I. (c) Oil Well Cement (OWC) adalah tipe khusus yang

digunakan untuk pemboran minyak dan gas alam baik di darat maupun lepas pantai. OWC dicampur

dalam slurry dan diinjeksi antara pipa bor dan casing sumur minyak yang dapat disetel dan dikeraskan

sehingga dapat mengikat pipa pada casing. (d) White cement digunakan untuk dekorasi bangunan

eksterior dan interior. PT XYZ memiliki kapasitas produksi yang memadai untuk memenuhi total

permintaan semen putih domestik. (e) White Mortar TR30 sangat cocok untuk skim coating dan tile

grouting. Ia terbuat dari White Cement, Lime (Calcium Carbonate) dan material aditif khusus lainnya.

mengurangi pecah dan pengelupasan karena berkarakter plastik dengan daya rekat kuat, pengunaan

cepat dan mudah, ekonomis karena skim coat yang lebih tipis dan kemampuannya untuk digunakan

pada permukaan konkret dengan penambahan perekat putih.

E.     Identifikasi Masalah

      Penelitian ini diawali dengan melakukan pengamatan yang dilakukan di pabrik yang berlokasi

di Cirebon, Jawa Barat untuk menemukan masalah yang dihadapi oleh perusahaan (Cooper, 2010).

Selama pengamatan dilakukan, ditemukan ada beberapa tumpukan fire bricks di gudang sparepart

perusahan di mana beberapa dari sparepart ini telah melampaui umur pakai sehingga dilakukan

penghancuran secara regular oleh pihak departemen produksi. Selanjutnya in-depth interview dan

diskusi dengan key person yang ada di perusahaan pun dilakukan dan disadari bahwa persediaan fire

bricks tidak dapat dikelola secara intuitif karena telah menyebabkan kerugian perusahaan. Oleh karena

itu, perusahaan menyadari bahwa pola pemesanan ini harus diganti caranya dengan menggunakan

teknik Spare Part Quantity Determination (SPQD) sebagai alternatif terhadap pemesanan secara

intuitif yang selama ini telah digunakan.

Secara umum, teknik ini merupakan fungsi probabilitas ketersediaan sparepart saat digunakan,

reliabilitas dari sparepart dan jumlah sparepart yang digunakan dalam sistem tersebut (Blancard,

2004). Teknik ini hanya dapat digunakan apabila probabilitas history pergantian sparepart mengikuti

distribusi Poisson. Untuk itu, uji goodness of fit perlu dilakukan untuk menentukan apakah pola

pergantian sparepart tersebut mengikuti distribusi Poisson atau tidak. Tes ini dapat dilakukan secara

manual ataupun menggunakan software statistik. Jika hasilnya mengikuti distribusi Poisson maka

teknik SQPD dapat digunakan. Jika tidak maka teknik lain harus dipertimbangkan untuk

dipergunakan.

F.     Penetapan Objektif dan Pengumpulan Data

Setelah masalah diidentifikasi, perusahaan menetapkan objektif berdasarkan teknik SPQD.

Adapun objektif yang ditetapkan antara lain penetapan tingkat persediaan optimal dari fire brick,

jumlah pesanan ekonomis dari fire brick dan total biaya persediaan untuk mempertahankan tingkat

persediaan dari fire brick yang dimaksud. Berdasarkan objektifnya perusahaan mengumpulkan

beberapa data berupa jumlah dan pola pergantian fire brick dari rotary klin berdasarkan histori

pergantian sparepart, biaya persediaan pemeliharaan dan pemesanan fire brick. Selanjutnya setelah

inisitif perbaikan dijalankan, data yang sama juga dikumpulkan kembali untuk evaluasi apakah

perbaikan sudah terjadi atau belum.

G.    Pengolahan Data, Analisa Data dan Simpulan

Pengolahan data dilakukan dalam beberapa tahap. Pertama, pola data penggantian fire brick

dites menggunakan pengujian goodness of fit untuk menentukan apakah mengikuti distribusi Poisson

atau tidak (Azizah, 2013). Jika mengikuti distribusi Poisson, maka teknik SPQD cocok untuk

digunakan dalam perusahaan. Kedua, penghitungan tingkat persediaan optimum fire brick dilakukan

berdasarkan teknik SPQD. Ketiga, perhitungan jumlah pesanan ekonomis, perhitungan total biaya

persediaan untuk memelihara tingkat persediaan fire bricks optimum.

H.     KESIMPULAN

Adapun simpulan yang dapat diambil antara lain: 1) tingkat persediaan optimum dari spare

part berupa fire bricks adalah 2,560 units dimana perusahaan disarankan untuk menjamin ketersediaan

spare part tersebut di level tersebut, 2) Economic order quantity dari sparepart berupa fire bricks

adalah 2,200 units dimana perusahaan disarankan untuk melakukan pemesananan di level tersebut

untuk menjaga cash flow perusahaan dan 3) Total inventory cost yang ditanggung oleh perusahaan

adalah IDR 2.2 juta per tahunnya.

I.       DAFTAR PUSTAKA

Aisyati, A., Jauhari, W.A., Rosyidi, C.R. (2013). Determination Inventory Level for Aircraft Spare

Parts UsingContinuous Review Model. International Journal of Business Research and

Management (IJBRM), 4(1).

Blanchard, B. S. (2004). Logistics Engineering and Management. 6th Edition. Prentice Hall.

Cooper, D. R., Schindler, P. S. (2010). Business Research Methods.8th Edition. McGraw Hill.

Walpole, R. E. et al. (2011). Probability and Statistics for Engineers and Scientists. Pearson.